이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동중인 이동 평균을 계산할 때 평균을 중간 시간에 배치하면 의미가 있습니다. 이전 예 처음 3 시간 기간의 평균을 계산하여 기간 3 다음에 배치했습니다. 평균 기간을 3 기간의 중간, 즉 기간 2 옆에 배치 할 수있었습니다. 이는 홀수 시간 기간 우리가 M 4 일 때 첫 번째 이동 평균을 어디에 놓을 것인가? 이동 평균은 t 2 5, 3 5로 떨어질 것이다. 이 문제를 피하려면 우리는 M 2를 사용하여 MA를 부드럽게한다. 우리는 평활화 된 값을 부드럽게합니다. 우리가 짝수의 용어를 평균화한다면, 평활화 된 값을 부드럽게 할 필요가 있습니다. 다음 표는 M 4. 평균을 사용하여 결과를 보여줍니다. 이 정보가 그래프로 그려지면이 모양이됩니다. 이것은 th에 넓은 변동이 있음을 보여줍니다. e 계절에 따라 방문객 수 봄과 여름보다 가을과 겨울에 훨씬 적습니다. 그러나 방문자 수의 추세를보고 싶다면 4 포인트 이동 평균을 계산할 수 있습니다. 2005 년 4/4 분기 평균 방문객 수를 찾아서 2005 년 3/4 분기와 2006 년 1/4 분기 평균 방문객 수를 확인했습니다. 2005 년 2/4 분기와 2006 년 2/4 분기 평균 방문객 수를 확인합니다. 우리가 찾을 수있는 마지막 평균은 2006 년의 마지막 2/4 분기와 2007 년의 처음 2/4 분기입니다. 그래프의 이동 평균을 플롯하여 각 평균이 커버하는 4 분기의 중심에 그려집니다. 이제 방문객 수가 아주 약간 감소한 것을 볼 수 있습니다.
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